Anthropic hat einen Schritt getan und Claude die Fähigkeit gegeben, interaktive Diagramme, Schaubilder und Darstellungen zu erzeugen, unmittelbar in den Gesprächen. Diese Funktion verändert die Arbeit von Fachleuten, die Rohdaten rasch in brauchbare Darstellungen umsetzen müssen, ohne Excel zu öffnen, ohne eine Erweiterung zu installieren, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
Kein Bild, sondern ein wirklich bedienbares Diagramm
Der wesentliche Unterschied liegt im Interaktiven. Wenn Claude ein Diagramm erzeugt, ist das kein eingefrorener Bildschirmausschnitt: es ist ein Baustein, den Sie bedienen, ändern und im Lauf des Gesprächs weiterentwickeln können.
Ein greifbares Beispiel. Sie bitten Claude um ein Rechenmodell für Zinseszinsen. In wenigen Sekunden erhalten Sie ein funktionierendes Werkzeug mit Schiebereglern für das Anfangskapital, den Zinssatz und die Laufzeit. Keine Werbung, keine Cookie-Banner, keine Anmeldung auf einer fremden Seite. Das Werkzeug ist da, in Ihrem Gespräch, einsatzbereit.
Stark wird dieses Vorgehen durch seinen wiederholenden Charakter. Sie können Claude sagen: « Füge eine Kurve hinzu, um mit einem Satz von 3 % zu vergleichen » oder « Setze die senkrechte Achse auf logarithmische Skala ». Das Diagramm passt sich sofort an. Das ist visuelles Entwerfen in Echtzeit.
Der Wettlauf um KI-Darstellungen
Anthropic steht auf diesem Feld nicht allein. Die drei großen Anbieter generativer KI liefern sich einen Kampf um die Darstellungsfähigkeiten:
- OpenAI: hat « Dynamic visual explanations » in ChatGPT eingeführt, vorwiegend auf Mathematik und Naturwissenschaften ausgerichtet. Die Darstellungen sind lehrhaft und bewegt, gedacht, um verwickelte Begriffe Schritt für Schritt zu erklären.
- Google: bietet interaktive Diagramme in Gemini Advanced, doch diese Funktion bleibt dem Premium-Abonnement zu 200 $ im Monat vorbehalten, ein Preis, der die meisten Mittelständler und Selbstständigen ausschließt.
- Anthropic: stellt die Funktion allen Nutzenden kostenlos zur Verfügung, auch jenen im kostenfreien Tarif. Das ist eine deutliche strategische Entscheidung, die den Zugang zur Datendarstellung durch KI verbreitert.
Dieser Unterschied in der Preisgestaltung zählt. Für eine Führungskraft im Mittelstand, die ihre Verkaufszahlen darstellen will, oder für eine Beraterin, die eine Kundenpräsentation vorbereitet, nimmt der kostenlose Zugang eine wichtige Hürde weg.
Greifbare Anwendungen für Berufstätige
Jenseits der technischen Spielerei sind die beruflichen Anwendungsfälle zahlreich:
- Dashboards aus Rohdaten: fügen Sie eine Zahlentabelle in das Gespräch ein, bitten Sie um ein Diagramm, fertig. Kein Aufbereiten der Daten mehr für ein Werkzeug der Geschäftsanalyse.
- Darstellung von Tendenzen für Entscheidungen: vergleichen Sie Szenarien, verlängern Sie Wachstumskurven, modellieren Sie Budgetannahmen. Die KI erzeugt die Darstellungen, Sie behalten die Deutung.
- Infografiken für Präsentationen: erzeugen Sie in Sekunden saubere, gepflegte Diagramme für Ihre Folien, Berichte oder Angebote.
- Lehrwerkzeuge: bauen Sie interaktive Rechenmodelle, um Ihre Teams zu schulen oder einem Kunden einen Begriff zu erklären. Ein Rentabilitätsmodell, ein Kostenvergleich Cloud gegen lokal, eine Schätzung der Produktivitätsgewinne.
- Daten erkunden: wenn Sie einen CSV-Auszug aus Ihrem CRM oder Ihrer Buchhaltung erhalten, bitten Sie Claude, « die Tendenzen zu zeigen ». Die Darstellung legt oft Muster frei, die in einer Zahlentabelle unsichtbar bleiben.
Die Grenzen, die man kennen muss
Die Funktion ist noch im Beta-Stadium. Die Diagramme können Rechenfehler oder bildliche Ungereimtheiten enthalten. Es ist unerlässlich, die zugrunde liegenden Daten zu prüfen, bevor man eine von KI erzeugte Darstellung im beruflichen Umfeld verwendet. Die KI schlägt vor, der Mensch prüft und bestätigt; das ist der Grundsatz « human in the middle », den wir bei AS3P durchgängig anwenden.
Zudem ersetzen die erzeugten Diagramme kein eigenes Werkzeug der Geschäftsanalyse bei wiederkehrendem Bedarf oder großen Datenmengen. Sie glänzen dagegen beim raschen Entwerfen, bei der einmaligen Erkundung und bei der bildlichen Mitteilung.
Der Ansatz mit mehreren Anbietern: das richtige Werkzeug je Aufgabe
Dieser Fortschritt zeigt einen Grundsatz unseres Vorgehens: es gibt keine « beste KI ». Jedes Werkzeug glänzt auf einem eigenen Gebiet. Claude ist besonders stark im Schreiben und im Auswerten langer Unterlagen. ChatGPT beherrscht die Verarbeitung strukturierter Daten. Gemini brilliert bei der Websuche und der Verzahnung mit dem Google-Ökosystem.
Die eigentliche Fähigkeit ist nicht, ein einziges Werkzeug zu beherrschen, sondern zu wissen, welches zu welcher Aufgabe gehört. Genau das lehren wir in unseren TNT-Schulungen: ein nüchterner Ansatz mit mehreren Anbietern, auf Ergebnisse gerichtet.
Mit den interaktiven Diagrammen fügt Claude seinem Bogen eine Sehne hinzu. Für Berufstätige, die das Prompten und den Aufbau von Anfragen bereits beherrschen, ist das ein unmittelbarer Gewinn. Für die anderen ist es ein Grund mehr, sich schulen zu lassen.
Quelle: The New Stack, auf Englisch.